Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
THESES
PENGEMBANGAN SISTEM CERDAS BERBASIS DEEP LEARNING UNTUK DETEKSI DAN KLASIFIKASI CACAT PENGECORAN LOGAM. Banda Aceh Fakultas mipa,2026
Mohon Maaf
Pengarang tidak dapat memberikan Full Text secara langsung, untuk mendapatkan full text silahkan menghubungi email pengarang : muttaqinavg@gmail.com atau dapat melakukan pemesanan versi cetak di bawah.
Baca Juga : DAMPAK PENERAPAN EDGE DETECTION PASCA SEGMENTASI FPN UNTUK PENINGKATAN KINERJA KLASIFIKASI KARIES GIGI BERBASIS DEEP LEARNING (Rizkiya Dwi Atikah, 2026)
Baca Juga : SISTEM CERDAS DETEKSI TUBERKULOSIS PADA CITRA X-RAY YANG TERINTEGRASI DENGAN METODE CONTINUOUS LEARNING (, 2024)
Baca Juga : SUBSTRAKSI LATAR MENGGUNAKAN NILAI MEAN UNTUK KLASIFIKASI KENDARAAN BERGERAK BERBASIS DEEP LEARNING (Ilal Mahdi, 2022)
Baca Juga : PERBANDINGAN PERFORMA RESNET50DAN EFFICIENTNETV2 DALAM MENGKLASIFIKASIKAN EMOSI BERDASARKAN EKSPRESI WAJAH (Nabila Aprillia, 2025)
Baca Juga : DAMPAK PENERAPAN MODEL SEGMENTASI DENGAN ARSITEKTUR FPN UNTUK PENINGKATAN KINERJA KLASIFIKASI KARIES GIGI BERBASIS DEEP LEARNING (MUHAMMAD ADITYA YUFNANDA, 2025)