Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
DISSERTATION
SISTEM KLASIFIKASI KADAR GULA DARAH SECARA NON-INVASIF MENGGUNAKAN DEEP LEARNING BERBASIS SINYAL PHOTOPLETHYSMOGRAPHY. Banda Aceh Fakultas Pasca Sarjana,2026
Mohon Maaf
Pengarang tidak dapat memberikan Full Text secara langsung, untuk mendapatkan full text silahkan menghubungi email pengarang : zulhelmi@usk.ac.id atau dapat melakukan pemesanan versi cetak di bawah.
Baca Juga : RANCANG BANGUN PURWARUPA WEARABLE DEVICE UNTUK PEMANTAUAN KADAR GULA DARAH SECARA NON-INVASIVE (RAJA SYAUQI TSAQILAN, 2022)
Baca Juga : DETEKSI PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN SINYAL PHOTOPLETHYSMOGRAPHY DENGAN PENDEKATAN DEEP LEARNING (M.Syarafuddinil Uqaili, 2024)
Baca Juga : SISTEM IDENTIFIKASI DAN KLASIFIKASI SINYAL EEG AUTISME MENGGUNAKAN CYTON BIOSENSING DENGAN FEATURE EXTRACTION DAN DEEP LEARNING (Muliyadi, 2026)
Baca Juga : SISTEM PREDIKSI HEMOGLOBIN BERBASIS SINYALRNPHOTOPLETHYSMOGRAPHY MENGGUNAKANRNALGORITMA XGBOOST (T FERRY FERDIANSYAH, 2026)
Baca Juga : DAMPAK PENERAPAN EDGE DETECTION PASCA SEGMENTASI FPN UNTUK PENINGKATAN KINERJA KLASIFIKASI KARIES GIGI BERBASIS DEEP LEARNING (Rizkiya Dwi Atikah, 2026)