Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
ANALISIS PERFORMA DEEP LEARNING LIGHTWEIGHT MODEL UNTUK DETEKSI PENYAKIT MATA MULTI-KELAS PADA CITRA FUNDUS. Banda Aceh Fakultas MIPA (S1),2026
Mohon Maaf
Pengarang tidak dapat memberikan Full Text secara langsung, untuk mendapatkan full text silahkan menghubungi email pengarang : berlianiutami99@gmail.com atau dapat melakukan pemesanan versi cetak di bawah.
Baca Juga : DETEKSI PENYAKIT GLAUKOMA DENGAN MENGGUNAKAN CITRA TERMAL DAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (Khairuzzikri, 2023)
Baca Juga : PERBANDINGAN KINERJA MODEL DEEP LEARNING BERBASIS TRANSFER LEARNING DALAM DETEKSI PARASIT MALARIA PADA CITRA MIKROSKOPIS DARAH (Marlina, 2025)
Baca Juga : KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN TOMAT BERBASIS DEEP LEARNING DENGAN PENINGKATAN KUALITAS CITRA MENGGUNAKAN RNMETODE AHE DAN CLAHE (ELSA AUDINA, 2025)
Baca Juga : SISTEM CERDAS DETEKSI TUBERKULOSIS PADA CITRA X-RAY YANG TERINTEGRASI DENGAN METODE CONTINUOUS LEARNING (, 2024)
Baca Juga : PENGGUNAAN METODE DEEP LEARNING UNTUK DETEKSI TANAMAN KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN ARCGIS PRORN(STUDI KASUS: KEBUN KELAPA SAWIT RAKYAT DESA BLANG KUTA, KECAMATAN PEUDAWA RAYEUK) (MULIADI, 2024)