Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
DISSERTATION
SISTEM KLASIFIKASI KADAR GULA DARAH SECARA NON-INVASIF MENGGUNAKAN DEEP LEARNING BERBASIS SINYAL PHOTOPLETHYSMOGRAPHY. Banda Aceh Prrogram Studi Doktor Ilmu Teknik Universitas Syiah Kuala,2026
Mohon Maaf
Pengarang tidak dapat memberikan Full Text secara langsung, untuk mendapatkan full text silahkan menghubungi email pengarang : zulhelmi@usk.ac.id atau dapat melakukan pemesanan versi cetak di bawah.
Baca Juga : RANCANG BANGUN PURWARUPA WEARABLE DEVICE UNTUK PEMANTAUAN KADAR GULA DARAH SECARA NON-INVASIVE (RAJA SYAUQI TSAQILAN, 2022)
Baca Juga : DETEKSI PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN SINYAL PHOTOPLETHYSMOGRAPHY DENGAN PENDEKATAN DEEP LEARNING (M.Syarafuddinil Uqaili, 2024)
Baca Juga : SISTEM IDENTIFIKASI DAN KLASIFIKASI SINYAL EEG AUTISME MENGGUNAKAN CYTON BIOSENSING DENGAN FEATURE EXTRACTION DAN DEEP LEARNING (Muliyadi, 2026)
Baca Juga : SISTEM PREDIKSI HEMOGLOBIN BERBASIS SINYALRNPHOTOPLETHYSMOGRAPHY MENGGUNAKANRNALGORITMA XGBOOST (T FERRY FERDIANSYAH, 2026)
Baca Juga : DAMPAK PENERAPAN EDGE DETECTION PASCA SEGMENTASI FPN UNTUK PENINGKATAN KINERJA KLASIFIKASI KARIES GIGI BERBASIS DEEP LEARNING (Rizkiya Dwi Atikah, 2026)