Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
DISSERTATION
SISTEM IDENTIFIKASI DAN KLASIFIKASI SINYAL EEG AUTISME MENGGUNAKAN CYTON BIOSENSING DENGAN FEATURE EXTRACTION DAN DEEP LEARNING. Banda Aceh Prrogram Studi Doktor Ilmu Teknik Universitas Syiah Kuala,2026
Mohon Maaf
Pengarang tidak dapat memberikan Full Text secara langsung, untuk mendapatkan full text silahkan menghubungi email pengarang : muliyadi@pnl.ac.id atau dapat melakukan pemesanan versi cetak di bawah.
Baca Juga : PERBANDINGAN PERFORMA ARSITEKTUR VISION TRANSFORMER (VIT) DAN HYBRID CNN-VIT UNTUK KLASIFIKASI CITRA WAJAH ANAK PENYANDANG AUTISM SPECTRUM DISORDER (Hadija Humaira, 2025)
Baca Juga : ANALISIS PERBANDINGAN PERFORMA VISION TRANSFORMER (VIT) DAN EFFICIENTNETB0 PADA KLASIFIKASI JENIS KULIT WAJAH MANUSIA (Indriani Miza Alfiyanti, 2026)
Baca Juga : EVALUASI KINERJA TEMPORAL CONVOLUTIONAL NETWORK DAN XGBOOST BERBASIS VARIATIONAL MODE DECOMPOSITION RNUNTUK KLASIFIKASI SINYAL EEG AUTISME (RAUDHATUL MAHFUZHA, 2026)
Baca Juga : DAMPAK PENERAPAN EDGE DETECTION PASCA SEGMENTASI FPN UNTUK PENINGKATAN KINERJA KLASIFIKASI KARIES GIGI BERBASIS DEEP LEARNING (Rizkiya Dwi Atikah, 2026)
Baca Juga : KLASIFIKASI JENIS IKAN HASIL TANGKAPAN NELAYAN BERBASIS DEEP LEARNING (DZIKRAL ALFISYAHRIN, 2026)