Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
TINGKAT AKURASI ALGORITMA DECISION TREE DAN RANDOM FOREST DENGAN HYPERPARAMETER TUNING DALAM KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES. Banda Aceh Fakultas mipa,2026
Mohon Maaf
Pengarang tidak dapat memberikan Full Text secara langsung, untuk mendapatkan full text silahkan menghubungi email pengarang : aidafitriana0112@gmail.com atau dapat melakukan pemesanan versi cetak di bawah.
Baca Juga : ANALISIS KLASIFIKASI DECISION TREE DAN ADABOOST PADA RUMAH TANGGA RAWAN PANGAN DI PROVINSI ACEH (Sahda Afifah, 2025)
Baca Juga : ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TERHADAP BEBERAPA APLIKASI MILIK BUMN (ULFA SAFIRA ADRIANI, 2025)
Baca Juga : PERBANDINGAN PERFORMA ALGORITMA RANDOM FOREST DAN SUPPORT VECTOR MACHINE DALAM MENGKLASIFIKASIKAN KASUS DIABETES (Ihsanil Huda, 2025)
Baca Juga : PENERAPAN DECISION TREE C5.0 UNTUK KLASIFIKASI REKAM MEDIS PASIEN RAWAT INAP COVID-19 DI RSUD DR. ZAINOEL ABIDIN BANDA ACEH (BERLIANA REMBUNE, 2022)
Baca Juga : RANCANGAN MODEL MACHINE LEARNING UNTUK PREDIKSI DINI MORTALITAS PENDERITA STROKE HEMORAGIK AKUT ( Intan Kemaladina, 2026)