Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
IMPLEMENTASI DEEP LEARNING UNTUK KLASIFIKASI TANAMAN HERBAL INDONESIA. Banda Aceh Fakultas mipa,2026
Mohon Maaf
Pengarang tidak dapat memberikan Full Text secara langsung, untuk mendapatkan full text silahkan menghubungi email pengarang : rizkyyusmansyah@gmail.com atau dapat melakukan pemesanan versi cetak di bawah.
Baca Juga : PENERAPAN COMPUTER VISION UNTUK KLASIFIKASI GAMBAR TANAMAN HERBAL DI ACEH MENGGUNAKAN RESNET50V2 (Putri Ulfayani, 2025)
Baca Juga : KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN TOMAT BERBASIS DEEP LEARNING DENGAN PENINGKATAN KUALITAS CITRA MENGGUNAKAN RNMETODE AHE DAN CLAHE (ELSA AUDINA, 2025)
Baca Juga : PENGGUNAAN METODE DEEP LEARNING UNTUK DETEKSI TANAMAN KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN ARCGIS PRORN(STUDI KASUS: KEBUN KELAPA SAWIT RAKYAT DESA BLANG KUTA, KECAMATAN PEUDAWA RAYEUK) (MULIADI, 2024)
Baca Juga : DETEKSI PEMALSUAN MADU DENGAN BAHAN TAMBAHAN MENGGUNAKAN SENSOR NEAR INFRARED SPECTROSCOPY DAN DEEP LEARNING (Sholihin Ikhwan, 2026)
Baca Juga : PENERAPAN COMPUTER VISION UNTUK KLASIFIKASI JENIS SAMPAH DI ACEH (Nisa Rianti, 2026)