Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
THESES
STUDI PERBANDINGAN DENOISING MSPCA DAN MSICA UNTUK KLASIFIKASI AUTISM SPECTRUM DISORDER BERBASIS EEG MENGGUNAKAN LIGHTGBM DAN TCN-SA. Banda Aceh Fakultas Teknik,2026
Mohon Maaf
Pengarang tidak dapat memberikan Full Text secara langsung, untuk mendapatkan full text silahkan menghubungi email pengarang : mirza.rahmat.03@gmail.com atau dapat melakukan pemesanan versi cetak di bawah.
Baca Juga : PERBANDINGAN PERFORMANSI PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) DAN MULTISCALE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (MSPCA) PADA SINYAL ELECTROENCEPHALOGRAPHY (EEG) PENYANDANG AUTISME DAN NORMAL (Eliano Rizky Ardani, 2025)
Baca Juga : EVALUASI KINERJA MODEL EEGNET PADA PROSES KLASIFIKASI ASD DAN NORMAL BERBASIS EEG MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR MEWT DENGAN SKEMA K-FOLD CROSS VALIDATION (Imam Fathur Rahman, 2026)
Baca Juga : PERFORMANSI AUGMENTASI PADA VISUAL GEOMETRIC GROUP (VGG)-16 UNTUK KLASIFIKASI CITRA WAJAH PENYANDANG AUTISME (Veni Khariyunnisa, 2022)
Baca Juga : KLASIFIKASI FITUR PENYANDANG AUTISME PADA REKAMANRNELECTROENCEPHALOGRAPHY MENGGUNAKAN METODE RANDOM FORESTRN(RF) (FARIS ZAHRAN JEMI, 2022)
Baca Juga : KLASIFIKASI SINYAL EEG BETA PADA ANAK AUTIS DAN NORMAL MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR RNDISCRETE WAVELET TRANSFORM DAN METODE LS-SVM (Ade Sri Rahayu, 2025)