Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
PENGEMBANGAN MODEL DEEP LEARNING MULTI-TASK BERBASIS CNN DENGAN SELF-ATTENTION UNTUK IDENTIFIKASI TANAMAN DAN PENYAKIT DAUN. Banda Aceh Fakultas mipa,2026
Mohon Maaf
Pengarang tidak dapat memberikan Full Text secara langsung, untuk mendapatkan full text silahkan menghubungi email pengarang : muftisadinal@gmail.com atau dapat melakukan pemesanan versi cetak di bawah.
Baca Juga : RANCANG BANGUN APLIKASI MOBILE PENDETEKSI PENYAKIT DAUN PISANG MENGGUNAKAN DEEP LEARNING (Muhammad Hafiz Rinaldi, 2024)
Baca Juga : PENGEMBANGAN MODEL MULTI-TASK LEARNING DENGAN PENDEKATAN HYBRID YOLOV12 DAN CNN UNTUK DETEKSI DAN KLASIFIKASI JENIS BUAH, KEMATANGAN, DAN KESEGARANNYA (Muhammad Habil Aswad, 2026)
Baca Juga : PENDEKATAN DEEP LEARNING UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN KOPI ARABIKA GAYO MENGGUNAKAN DATASET LOKAL (SITI KHADIJAH SARIS, 2025)
Baca Juga : ANALISA PENENTUAN TOTAL ORGANIC CARBON (TOC) DAN BRITTLENESS INDEX (BI) DALAM PENENTUAN HIDROKARBON PADA DAERAH "OM", CEKUNGAN SUMBAGUT (Muhammad Afdhal, 2016)
Baca Juga : DETEKSI PENYAKIT BERCAK DAUN DAN JASSID PADA DAUN TERUNG MENGGUNAKAN ARSITEKTUR RESIDUEL NETWORK (RESNET)-50 DAB EFFICIENNET B4 (Teuku Al-Qusairy, 2024)