Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
THESES
ANALISIS KINERJA YOLOV11 PADA DETEKSI DAN KLASIFIKASI KARUNG BERAS. Banda Aceh Prog. Studi Magister Kecerdasan Buatan,2025
Mohon Maaf
Pengarang tidak dapat memberikan Full Text secara langsung, untuk mendapatkan full text silahkan menghubungi email pengarang : ihsanilyas17@gmail.com atau dapat melakukan pemesanan versi cetak di bawah.
Baca Juga : DETEKSI BIJI KOPI MULTIKELAS DENGAN DEEP LEARNING DAN VISUALISASI INTERAKTIF MENGGUNAKAN FRAMEWORK STREAMLIT (Imam Sayuti, 2025)
Baca Juga : ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS KEMASAN BERAS DENGAN MENGGUNAKAN METODE STATISTICAL PROCESS CONTROL (SPC) DAN METODE KAIZEN (STUDI KASUS: CV. MBXX) (Rizki Munaki, 2019)
Baca Juga : ESTIMASI DAYA SERAP KARBON TANAMAN MANGGROVE MENGGUNAKAN MODEL DEEP LEARNING BERBASIS YOLOV11 (HIKMATUN RIFKA, 2025)
Baca Juga : SISTEM DETEKSI HAMA TIKUS PADA GUDANG PADI MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLOV11 (M Irwan, 2025)
Baca Juga : PENGARUH WAKTU DAN WADAH PENYIMPANAN BERAS YANG BERBEDA TERHADAP PERKEMBANGBLAKANRN KUMBANG TEPUNG (TRIBOLIUM CONFUSUM) (Leni Nudia, 2022)