Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
IDENTIFIKASI VARIABEL TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA MENGGUNAKAN ANALISIS REGRESI SPASIAL (STUDI KASUS: TPT DI PULAU SUMATRA TAHUN 2023). Banda Aceh Fakultas mipa,2025
Mohon Maaf
Pengarang tidak dapat memberikan Full Text secara langsung, untuk mendapatkan full text silahkan menghubungi email pengarang : raihanhayati.id@gmail.com atau dapat melakukan pemesanan versi cetak di bawah.
Baca Juga : IDENTIFIKASI VARIABEL TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA MENGGUNAKAN ANALISIS REGRESI SPASIAL (STUDI KASUS: TPT DI PULAU SUMATRA TAHUN 2023) (RAIHAN HAYATI, 2025)
Baca Juga : ANALISIS MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR) DENGAN PEMBOBOT FIXED KERNEL GAUSSIAN PADA TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA (TPT) DI PULAU JAWA (NURUL SAFNA, 2022)
Baca Juga : ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENUHI PERSENTASE PEROKOK DI PULAU SUMATRA MENGGUNAKAN REGRESI DATA PANEL (NANDA SALSABILA, 2026)
Baca Juga : ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI INDEKS KETAHANAN PANGAN PADA KABUPATEN/KOTA DI PULAU SUMATRA MENGGUNAKAN REGRESI SPASIAL (HUSNUL KHATIMAH, 2025)
Baca Juga : PEMODELAN REGRESI SPASIAL DALAM MENGANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI PROVINSI ACEH (Martini, 2023)