Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH KOPI ARABIKA MELALUI CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN). Banda Aceh Fakultas Pertanian,2025
Mohon Maaf
Pengarang tidak dapat memberikan Full Text secara langsung, untuk mendapatkan full text silahkan menghubungi email pengarang : putrianm0404@gmail.com atau dapat melakukan pemesanan versi cetak di bawah.
Baca Juga : PERBANDINGAN ARSITEKTUR CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK LENET-5 DAN ALEXNET DALAM PENGENALAN KARAKTER PLAT NOMOR KENDARAAN BERMOTOR (Firman Maulana Adhari, 2021)
Baca Juga : KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH KOPI ARABIKA MELALUI CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) (Putri Sapria Anum, 2025)
Baca Juga : KLASIFIKASI TINGKAT KEMANISAN BUAH NANAS BERDASARKAN NILAI BRIX MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (Silvia Roza, 2023)
Baca Juga : IMPLEMENTASI AUGMENTASI GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORK PADA METODE MOBILENET UNTUK KLASIFIKASI ANAK STUNTING (CUT NANDA NURUL MEURISYAH, 2024)
Baca Juga : UJI PERFORMANSI INSTRUMENT BERBASIS TEKNOLOGI LASER PHOTO-ACCOUSTICS UNTUK DEFERENSIASI KOPI (Giar Pramanda Putra, 2019)