Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
THESES
METODE EXTREME LEARNING MACHINE (ELM) PADA PREDIKSI TINGGI AIR UNTUK PENGELOLAAN DAERAH ALIRAN AIR SUNGAI (DAS) KRUENG PEUSANGAN. Banda Aceh Program Studi Magister Matematika,2025
Mohon Maaf
Pengarang tidak dapat memberikan Full Text secara langsung, untuk mendapatkan full text silahkan menghubungi email pengarang : meriaznita981@gmail.com atau dapat melakukan pemesanan versi cetak di bawah.
Baca Juga : ANALISIS AKURASI PREDIKSI TINGGI AIR MENGGUNAKAN MODEL RVFL DAN RBFNN DI DAS KRUENG PEUSANGAN (Rifki Nanda, 2026)
Baca Juga : IMPLEMENTASI BAYESIAN REGULARATION NEURAL NETWORK (BRNN) UNTUK MODAL PRAKIRAAN BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK DI KOTA LANGSA (Ahmad Fauzi, 2025)
Baca Juga : ANALISIS PENGARUH CURAH HUJAN TERHADAP DEBIT DI DAS KRUENG ACEH MENGGUNAKAN METODE F.J. MOCK (NAFISA ULFIA, 2024)
Baca Juga : ANALISIS INDEKS PENCEMARAN SUNGAI PADA KAWASANRNPERTAMBANGAN EMAS DI SUB DAERAH ALIRAN SUNGAI KRUENGRNKLUET HILIR (HAIKAL CAESA PRAYUDI, 2021)
Baca Juga : PENILAIAN TINGKAT PENCEMARAN SUNGAI KRUENG PEUSANGAN MELALUI INDEKS PENCEMARAN (IP) DAN PEMODELAN KUALITAS AIR DENGAN QUAL2KW (Cut Hasriani, 2026)