Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
PENERAPAN RANDOM FOREST UNTUK MENGIDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR PENTING DALAM KLASIFIKASI STATUS KABUPATEN/KOTA TERTINGGAL DI KAWASAN TIMUR INDONESIA. Banda Aceh Fakultas MIPA Statistika,2025
Mohon Maaf
Pengarang tidak dapat memberikan Full Text secara langsung, untuk mendapatkan full text silahkan menghubungi email pengarang : rizqa480@gmail.com atau dapat melakukan pemesanan versi cetak di bawah.
Baca Juga : KLASIFIKASI STATUS DAERAH KABUPATEN/KOTA TERTINGGAL DI INDONESIA MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) (LIA MAULIANI, 2024)
Baca Juga : PERBANDINGAN PERFORMA KLASIFIKASI STATUS DAERAH KABUPATEN/KOTA TERTINGGAL DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE EXTREME GRADIENT BOOSTING DAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (SHOFIA TURSINA, 2025)
Baca Juga : PENERAPAN KLASIFIKASI RANDOM FOREST DALAM PENENTUAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI STATUS KESEJAHTERAAN RUMAH TANGGA (STUDI KASUS: 8 KABUPATEN PROVINSI ACEH) (GILANG AWAL RAMADHAN, 2025)
Baca Juga : PERBANDINGAN KINERJA RANDOM FOREST, SUPPORT VECTOR MACHINE, DAN ADABOOST DALAM KLASIFIKASI ARITMIA (Muhammad Raja Al Sahhaf, 2025)
Baca Juga : PENERAPAN FEATURE SELECTION UNTUK PEMODELAN RANDOM FOREST PADA DATA RAWAN PANGAN DI PROVINSI ACEH TAHUN 2022 (Selvia Katiara, 2025)