Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
DETEKSI PENYAKIT PADA TANAMAN TOMAT YANG TAHAN TERHADAP VARIASI LINGKUNGAN DENGAN MENGGUNAKAN REGION PROPOSAL NETWORK DAN ATTENTION MODULE. Banda Aceh Fakultas MIPA Statistika,
Mohon Maaf
Pengarang tidak dapat memberikan Full Text secara langsung, untuk mendapatkan full text silahkan menghubungi email pengarang : lailamukhrinaa.madh@gmail.com atau dapat melakukan pemesanan versi cetak di bawah.
Baca Juga : PENGARUH TEKNIK CUTMIX TERHADAP DETEKSI PENYAKIT DAUN TOMAT BERBASIS CNN (PUTRI LATIFAH ASRININGSIH, 2025)
Baca Juga : PENGEMBANGAN MODEL DEEP LEARNING MULTI-TASK BERBASIS CNN DENGAN SELF-ATTENTION UNTUK IDENTIFIKASI TANAMAN DAN PENYAKIT DAUN (Sadinal Mufti, 2026)
Baca Juga : DETEKSI PENYAKIT EARLY DAN LATE BLIGHT PADA DAUN KENTANG MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DENGAN ARSITEKTUR RESNET50 DAN EFFICIENTNETB4 (Khassah alfania, 2024)
Baca Juga : PROSES PENGELOLAAN PROPOSAL PADA CORPORATE SOCIAL RESPONSIBILITY DEPARTMENT PT LAFARGE CEMENT INDONESIA LHOKNGA ACEH BESAR (Zahratul Utami, 2014)
Baca Juga : EFEKTIVITAS KASCING DAN TRICHODERMA HARZIANUM UNTUK MENGENDALIKAN PENYAKIT LAYU FUSARIUM PADA PERTANAMAN TOMAT (Dedi Darmansyah, 2024)