Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
ANALISIS KESEHATAN KELAPA SAWIT DENGAN METODE DEEP LEARNING DAN VISIBLE ATMOSPHERICALLY RESISTANT INDEX (VARI) PADA CITRA DRONE. Banda Aceh Fakultas MIPA Informatika,2025
Mohon Maaf
Pengarang tidak dapat memberikan Full Text secara langsung, untuk mendapatkan full text silahkan menghubungi email pengarang : tsarwaakin@gmail.com atau dapat melakukan pemesanan versi cetak di bawah.
Baca Juga : DETEKSI KESEHATAN KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN METODE VISIBLE ATMOSPHERICALLY RESISTANT INDEX (VARI) PADA UNMANED AERIAL VEHICLES (UAV) (STUDI KASUS: KEBUN KELAPA SAWIT RAKYAT DESA BLANG KUTA, KECAMATAN PEUDAWA RAYEUK) (UMMI NASYIHA, 2025)
Baca Juga : PENGGUNAAN METODE DEEP LEARNING UNTUK DETEKSI TANAMAN KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN ARCGIS PRORN(STUDI KASUS: KEBUN KELAPA SAWIT RAKYAT DESA BLANG KUTA, KECAMATAN PEUDAWA RAYEUK) (MULIADI, 2024)
Baca Juga : ANALYSIS OF THE IMPLEMENTATION OF DISTINCTION PRINCIPLE RELATED TO THE USE OF DRONES AS MILITARY WEAPON BY UNITED STATES BASED ON INTERNATIONAL HUMANITARIAN LAW (RAUZATUL JANNAH, 2021)
Baca Juga : ANALISA PERUBAHAN PENGGUNAAN LAHAN SEBELUM DAN SESUDAH TSUNAMIRNSTUDI KASUS: KECAMATAN SYIAH KUALA (Putri Reza, 2022)
Baca Juga : PERBANDINGAN BEBERAPA ATURAN FUSI CITRA BERBASIS WAVELET PADA CITRA LANOSAT ETM (Muhammad Ilham, 2024)