Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
PERBANDINGAN METODE SVM, NAIVE BAYES DAN INDOBERT DALAM MENDETEKSI UJARAN KEBENCIAN MENGGUNAKAN DATASET MULTI-LABEL BERBAHASA INDONESIA. Banda Aceh Fakultas MIPA Informatika,2024
Mohon Maaf
Pengarang tidak dapat memberikan Full Text secara langsung, untuk mendapatkan full text silahkan menghubungi email pengarang : rickybages@gmail.com atau dapat melakukan pemesanan versi cetak di bawah.
Baca Juga : ANALISIS SENTIMEN TERHADAP APLIKASI BELAJAR ONLINE BERDASARKAN DATA ULASAN APLIKASI PLAY STORE (Muhammad Rizky Hidayah Akbar, 2025)
Baca Juga : ANALISIS SENTIMEN PADA REVIEW HOTEL DENGAN TEKS BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING (NURHAFNITA, 2023)
Baca Juga : IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING DALAM ANALISIS SENTIMEN UJARAN KEBENCIAN DAN KEKERASAN VERBAL RNDI TWITTER (MEILIA ILDHA ANSHILA SITORUS, 2024)
Baca Juga : ANALISIS SENTIMEN PUBLIK PASCA 20 RNTAHUN GEMPA DAN TSUNAMI ACEH MENGGUNAKAN INDOBERT DAN NAIVE BAYES (Azran, 2026)
Baca Juga : ANALISIS PENINJAUAN QOS DAN NAIVE BAYES PADA WLAN KODIM 01/01BS BANDA ACEH (MUHAMMAD EGY RAMADHAN, 2022)