Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
MEMBANGUN MODEL OBJECT DETECTION DAN RECOGNITION KECACATAN PADA PRINTED CIRCUIT BOARD MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK. Banda Aceh Fakultas MIPA Informatika,2024
Mohon Maaf
Pengarang tidak dapat memberikan Full Text secara langsung, untuk mendapatkan full text silahkan menghubungi email pengarang : Khairul_um@mhs.unsyiah.ac.id atau dapat melakukan pemesanan versi cetak di bawah.
Baca Juga : PENGARUH PARAMETER PEMOTONGAN TERHADAP KUALITAS HASIL PROSES MICRO DRILL PADA PRODUK PCB (PRINTED CIRCUIT BOARD) (Zamzami Akram Razali, 2023)
Baca Juga : IMPLEMENTASI AUGMENTASI GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORK PADA METODE MOBILENET UNTUK KLASIFIKASI ANAK STUNTING (CUT NANDA NURUL MEURISYAH, 2024)
Baca Juga : PENERAPAN SPEECH EMOTION RECOGNITION (SER) DALAM MENGIDENTIFIKASI EMOSI SUARA MENGGUNAKAN DEEP LEARNING (Tasya Nadila, 2025)
Baca Juga : PENERAPAN METODE DEEP LEARNING BERBASIS FREKUENSI SUARA PADA SISTEM RUMAH PINTAR (Shaumi Syahri Fithria, 2024)
Baca Juga : SISTEM PENGENALAN SUARA PADA APLIKASI ROUTE GUIDANCE UNTUK TUNANETRA BERBASIS INDOOR POSITIONING (FAUZY NISA, 2022)