Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
MEMBANGUN MODEL KLASIFIKASI UNTUKRNMENDETEKSI TINGKAT AWAL ALZHEIMERRNMENGGUNAKAN CITRA MRI DENGAN METODERNDEEP LEARNING. Banda Aceh Fakultas MIPA Informatika,2024
Mohon Maaf
Pengarang tidak dapat memberikan Full Text secara langsung, untuk mendapatkan full text silahkan menghubungi email pengarang : ainalfajrim@gmail.com atau dapat melakukan pemesanan versi cetak di bawah.
Baca Juga : KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN TOMAT BERBASIS DEEP LEARNING DENGAN PENINGKATAN KUALITAS CITRA MENGGUNAKAN RNMETODE AHE DAN CLAHE (ELSA AUDINA, 2025)
Baca Juga : DAMPAK PENERAPAN MODEL SEGMENTASI DENGAN ARSITEKTUR FPN UNTUK PENINGKATAN KINERJA KLASIFIKASI KARIES GIGI BERBASIS DEEP LEARNING (MUHAMMAD ADITYA YUFNANDA, 2025)
Baca Juga : DAMPAK PENERAPAN MODEL SEGMENTASI DENGAN ARSITEKTUR FPN UNTUK PENINGKATAN KINERJA KLASIFIKASI KARIES GIGI BERBASIS DEEP LEARNING (MUHAMMAD ADITYA YUFNANDA, 2025)
Baca Juga : PENERAPAN CNN PADA KLASIFIKASI ETNIS ACEH DAN ETNIS NON-ACEH BERDASARKAN CITRA WAJAH (ASHIFA MULYANA, 2025)
Baca Juga : PENERAPAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) PADA KLASIFIKASI PENYAKIT TANAMAN CABAI (PUTRI NAZWA SAFIRA, 2024)