Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
PERBANDINGAN KINERJA ARSITEKTUR VGG19-LSTM DAN BLIP DALAM VISUAL QUESTION ANSWERING (VQA) PADA CITRA MEDIS. Banda Aceh Fakultas MIPA Informatika,2024
Mohon Maaf
Pengarang tidak dapat memberikan Full Text secara langsung, untuk mendapatkan full text silahkan menghubungi email pengarang : abdul_h20@mhs.usk.ac.id atau dapat melakukan pemesanan versi cetak di bawah.
Baca Juga : METODE DETEKSI STUNTING MELALUI CITRA WAJAH ANAK MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) (Yunidar, 2025)
Baca Juga : DETEKSI TUBERKULOSIS MELALUI KLASIFIKASI CITRA X-RAY MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (, 2023)
Baca Juga : ANALYZING STUDENTS’ DIFFICULTIES IN READING COMPREHENSION TEST(A STUDY AT SMA NEGERI 2 LHOKSEUMAWE) (Zuhra, 2014)
Baca Juga : PERBANDINGAN PERFORMA ARSITEKTUR LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM) DAN GATED RECURRENT UNIT (GRU) DALAM PREDIKSI CURAH HUJAN DI KECAMATAN INDRAPURI (Niswah Nasyithah, 2026)
Baca Juga : PERBANDINGAN PERFORMA DALAM SEGMENTASI CITRA MAGNETIC RESONANCE IMAGING (MRI) TUMOR OTAK MENGGUNAKAN ARSITEKTUR U-NET DAN RES-UNET (Waliam Mursyida, 2023)