Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
DETEKSI KARIES GIGI MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) BERBASIS PYTHON PADA CITRA PANORAMIK. Banda Aceh Fakultas MIPA Fisika,2024
Mohon Maaf
Pengarang tidak dapat memberikan Full Text secara langsung, untuk mendapatkan full text silahkan menghubungi email pengarang : meutianurvica@gmail.com atau dapat melakukan pemesanan versi cetak di bawah.
Baca Juga : PERBANDINGAN MODEL KLASIFIKASI KARIES GIGI MENGGUNAKAN ARSITEKTUR RESNET-50, EFFICIENTNET B4 DAN MOBILENET V2 (HAFIDH HABIBIE, 2023)
Baca Juga : DAMPAK PENERAPAN MODEL SEGMENTASI DENGAN ARSITEKTUR FPN UNTUK PENINGKATAN KINERJA KLASIFIKASI KARIES GIGI BERBASIS DEEP LEARNING (MUHAMMAD ADITYA YUFNANDA, 2025)
Baca Juga : DAMPAK PENERAPAN MODEL SEGMENTASI DENGAN ARSITEKTUR FPN UNTUK PENINGKATAN KINERJA KLASIFIKASI KARIES GIGI BERBASIS DEEP LEARNING (MUHAMMAD ADITYA YUFNANDA, 2025)
Baca Juga : PERBANDINGAN ARSITEKTUR CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK LENET-5 DAN ALEXNET DALAM PENGENALAN KARAKTER PLAT NOMOR KENDARAAN BERMOTOR (Firman Maulana Adhari, 2021)
Baca Juga : IMPLEMENTASI AUGMENTASI GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORK PADA METODE MOBILENET UNTUK KLASIFIKASI ANAK STUNTING (CUT NANDA NURUL MEURISYAH, 2024)