Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
IMPLEMENTASI KECERDASAN BUATAN RECURRENT NEURAL NETWORK (RNN) BERUPA LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM) UNTUK PERAMALAN HARGA SAHAM BANK CENTRAL ASIA (BCA). Banda Aceh Fakultas MIPA Matematika,2023
Mohon Maaf
Pengarang tidak dapat memberikan Full Text secara langsung, untuk mendapatkan full text silahkan menghubungi email pengarang : naldydayat17@gmail.com atau dapat melakukan pemesanan versi cetak di bawah.
Baca Juga : PENERAPAN MODEL ARIMA BOX-JENKINS UNTUK MENELAAH NILAI HARGA SAHAM PT. BANK CENTRAL ASIA (BCA) TBK (FAUZAN ILMI, 2023)
Baca Juga : PERAMALAN HARGA GULA PASIR DI KOTA BANDA ACEH MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM) (MUHAMMAD ICHSAN HUSADA, 2025)
Baca Juga : KLASIFIKASI EMOSI TERHADAP PEMILIHAN UMUM TAHUN 2024 MENGGUNAKAN PENDEKATAN LEKSIKON DAN ALGORITMA DEEP LEARNING (Ulfa Rahmah, 2024)
Baca Juga : MODEL PRAKIRAAN BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK MENGGUNAKAN PENDEKATAN INTEGRASI ALGORITMA GRADIENT BOOSTING MACHINE DAN LONG SHORT-TERM MEMORY (Ikhsan Sudarma, 2026)
Baca Juga : ANALISIS EMOSI PENGGUNA PLATFORM X TERHADAP LIMA BESAR PARTAI POLITIK DI INDONESIA DENGAN PENDEKATAN LEKSIKON DAN ALGORITMA DEEP LEARNING (Tassyirifiyya, 2024)