Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
PENERAPAN ANALISIS ROBUST GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (RGWR) DALAM MENGIDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI ANGKA KEMATIAN IBU DI INDONESIA. Banda Aceh Fakultas MIPA Statistika,2023
Mohon Maaf
Pengarang tidak dapat memberikan Full Text secara langsung, untuk mendapatkan full text silahkan menghubungi email pengarang : elvitra@mhs.unsyiah.ac.id atau dapat melakukan pemesanan versi cetak di bawah.
Baca Juga : PENERAPAN MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED PANEL REGRESSION (GWPR) PADA KASUS TINGKAT KEMISKINAN PROVINSI ACEH (NAQIYYA INDIRA PUTRI, 2024)
Baca Juga : PEMODELAN ANGKA HARAPAN HIDUP DI PROVINSI ACEH MENGGUNAKAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR) (Nadira Nadjadiva Permata Indraswari, 2023)
Baca Juga : PEMODELAN FAKTOR-FAKTOR PENGARUH PERTUMBUHAN LAHAN TERBANGUN DI KOTA BANDA ACEH MENGGUNAKAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (ANNISA SOLEHA, 2024)
Baca Juga : ANALISIS TINGKAT KEMISKINAN DI PROVINSI ACEH DENGAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (Weni Skinjayanti, 2014)
Baca Juga : PENERAPAN GENERALIZED RIDGE REGRESSION DENGAN LEAST MEDIAN OF SQUARES DALAM MENGANALISIS FAKTOR YANG MEMENGARUHI PDRB PER KAPITA DI INDONESIA (Ditia Ramadhani, 2025)