Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
PERBANDINGAN PERFORMA DALAM SEGMENTASI CITRA MAGNETIC RESONANCE IMAGING (MRI) TUMOR OTAK MENGGUNAKAN ARSITEKTUR U-NET DAN RES-UNET. Banda Aceh Fakultas MIPA Informatika,2023
Mohon Maaf
Pengarang tidak dapat memberikan Full Text secara langsung, untuk mendapatkan full text silahkan menghubungi email pengarang : mursyidawaliam@gmail.com atau dapat melakukan pemesanan versi cetak di bawah.
Baca Juga : DETEKSI TUMOR OTAK DENGAN MENGGUNAKAN METODE DETEKSI TEPI DAN SEGMENTASI CITRA HASIL MRI (MAGNETIC RESONANCE IMAGING) (Wiwik Ayu Ningsih, 2018)
Baca Juga : PROFIL PENDERITA TUMOR OTAK BERDASARKAN MAGNETIC RESONANCE IMAGING DI RSUD DR. ZAINOEL ABIDIN BANDA ACEH (RAIHAN MURTADHA, 2023)
Baca Juga : ANALISIS KINERJA ARSITEKTUR DENSENET201 DAN RESNET-50 DALAM KLASIFIKASI MULTI-KELAS CITRA MRI TUMOR OTAK (M. Ihsan Rizqullah Adfa, 2026)
Baca Juga : SEGMENTASI HATI DAN TUMOR PADA CITRA CT SCAN DENGAN METODE DEEP LEARNING MENGGUNAKAN ARSITEKTUR U-NET (Aldi Afri Zarman, 2023)
Baca Juga : ANALISIS PERBEDAAN NILAI TIME ECHO (TE) DAN TIME REPETITION (TR) PADA KUALITAS CITRA MRI KASUS TUMOR OTAK DI RSUD DR. ZAINOEL ABIDIN (Elva Wirda, 2023)