Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
PERBANDINGAN PERFORMA METODE HYBRID CNN-XGBOOST DAN CNN-LIGHTGBM DALAM MENDETEKSI PNEUMONIA. Banda Aceh Fakultas MIPA Informatika,2022
Mohon Maaf
Pengarang tidak dapat memberikan Full Text secara langsung, untuk mendapatkan full text silahkan menghubungi email pengarang : taufiq47@mhs.unsyiah.ac.id atau dapat melakukan pemesanan versi cetak di bawah.
Baca Juga : ANALISIS KINERJA DAN PERBANDINGAN MODEL LIGHTGBM, XGBOOST, SERTA PENERAPAN TEKNIK STACKING DALAM KLASIFIKASI FRAUD DETECTION (PUTRI SALSABILA RINALDI, 2025)
Baca Juga : PENDETEKSIAN PENIPUAN TRANSAKSI KARTU KREDIT DENGAN ALGORITMA LIGHTGBM DAN SUPPORT VECTOR MACHINES MENGGUNAKAN SISTEM TERDISTRIBUSI HADOOP (Teuku Nabil Muhammad Dhuha, 2024)
Baca Juga : KLASIFIKASI SINYAL EEG BAND BETA PADA AUTISM SPECTRUM DISORDER MENGGUNAKAN FITUR DISCRETE WAVELET TRANSFORM DAN MACHINE LEARNING (Ade Sri Rahayu, 2026)
Baca Juga : MODEL HYBRID MACHINE LEARNING BERBASIS SMOTEENN-SOFT VOTING ENSEMBLE DAN ANALISIS SHAP UNTUK PREDIKSI RISIKO STUNTING (Nuwairy El Furqany, 2026)
Baca Juga : PERBANDINGAN MODEL CNN, LSTM, DAN MODEL HYBRID CNN-LSTM DALAM PENDETEKSIAN SERANGAN SIBER PADA LALU LINTAS JARINGAN (Rizki Mulia, 2025)