Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
PENGELOMPOKAN NEGARA DI DUNIA BERDASARKAN DATA JUMLAH KASUS HARIAN POSITIF COVID-19 MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING. Banda Aceh Fakultas MIPA Statistika,2022
Mohon Maaf
Pengarang tidak dapat memberikan Full Text secara langsung, untuk mendapatkan full text silahkan menghubungi email pengarang : defrikaaf@gmail.com atau dapat melakukan pemesanan versi cetak di bawah.
Baca Juga : PENGELOMPOKAN NEGARA DI DUNIA BERDASARKAN DATA JUMLAH KASUS HARIAN POSITIF COVID-19 MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING (DEFRIKA AFRISTI, 2022)
Baca Juga : ANALISIS DAN PERBANDINGAN KUALITAS PENGELOMPOKAN DOKUMEN (DOCUMENT CLUSTERING) DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DAN K-MEDIANS (Bustami, 2022)
Baca Juga : PENERAPAN METODE FUZZY CLUSTERING UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN KASUS TINGKAT KEPARAHAN PASIEN COVID-19 (STUDI KASUS: RUMAH SAKIT PENDIDIKAN UNIVERSITAS SYIAH KUALA) (RAHMATIKA AZIZI, 2022)
Baca Juga : PENGELOMPOKAN NILAI TUKAR MATA UANG DI ASIA TERHADAP DOLAR AS (USD) MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING (NURUL SYAZANA, 2024)
Baca Juga : PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DALAM PENGELOMPOKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN DATA JUMLAH KEKERASAN TERHADAP ANAK (CUT NURUL AKMALIA, 2026)