Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PARIWISATA DAN KEBUDAYAAN ACEH DARI DATA TWITTER MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM), NAIVE BAYESIAN DAN K-NEAREST NEIGHBOUR. Banda Aceh Fakultas MIPA - Informatika,2022
Mohon Maaf
Pengarang tidak dapat memberikan Full Text secara langsung, untuk mendapatkan full text silahkan menghubungi email pengarang : reza@mhs.unsyiah.ac.id atau dapat melakukan pemesanan versi cetak di bawah.
Baca Juga : PERBANDINGAN KINERJA METODE KLASIFIKASI MENGGUNAKAN FEATURE SELECTION PADA ANALISIS SENTIMEN SMARTPHONE (GHIYALTI NOVILIA, 2023)
Baca Juga : KLASIFIKASI DATA TWITTER BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS DAN NAÏVE BAYESIAN (Mauliana, 2016)
Baca Juga : IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER, SUPPORT VECTOR MACHINE, DAN RANDOM FOREST DALAM MENGANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI BSI MOBILE DI GOOGLE PLAY STORE (MUHAMMAD IQBAL, 2024)
Baca Juga : IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING DALAM ANALISIS SENTIMEN UJARAN KEBENCIAN DAN KEKERASAN VERBAL RNDI TWITTER (MEILIA ILDHA ANSHILA SITORUS, 2024)
Baca Juga : PERBANDINGAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS, RANDOM FOREST DAN SUPPORT VECTOR MACHINE DALAM MENGKLASIFIKASIKAN STATUS STUNTING BALITA (STUDI KASUS: DESA MEUNASAH PAPEUN, ACEH) (Lutfiah Zahara, 2025)