Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

Kategori
Tahun Terbit
Prodi


    SKRIPSI
Ervina Yunita, PENGGUNAAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DALAM PENGKLASIFIKASIAN DATA STATUS GIZI. Banda Aceh Fakultas Matematika dan Ilmu Penngetahuan alam,2009



Baca Juga : PENGGUNAAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DALAM PENGKLASIFIKASIAN DATA STATUS GIZI (Ervina Yunita, 2022)

Baca Juga : PERBANDINGAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS, RANDOM FOREST DAN SUPPORT VECTOR MACHINE DALAM MENGKLASIFIKASIKAN STATUS STUNTING BALITA (STUDI KASUS: DESA MEUNASAH PAPEUN, ACEH) (Lutfiah Zahara, 2025)

Baca Juga : PERBANDINGAN KINERJA RANDOM FOREST, SUPPORT VECTOR MACHINE, DAN ADABOOST DALAM KLASIFIKASI ARITMIA (Muhammad Raja Al Sahhaf, 2025)

Baca Juga : PERBANDINGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE DAN RANDOM FOREST PADA CITRA SENTINEL-2A UNTUK IDENTIFIKASI TUTUPAN LAHAN KOTA BANDA ACEH MENGGUNAKAN GOOGLE EARTH ENGINE (Safira, 2024)

Baca Juga : ANALISIS PENERAPAN ALGORITMA SVM (SUPPORT VECTOR MACHINE) PADA DETEKSI TUBUH MANUSIA DENGAN SENSOR SUHU GRID-EYE BERBASIS RASPBERRY PI (MIFTHAHUL FIQRI, 2023)


    SERVICES DESK