Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    SKRIPSI
Ammar Fadhlurrahman, KLASIFIKASI KARAT DAUN KOPI ARABIKA GAYO BERBASIS DEEP LEARNING DENGAN OPTIMASI ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) PADA PLATFORM MVTEC HALCON. Banda Aceh fakultas teknik pertanian,2026



Baca Juga : ANALISIS DAMPAK WARNA LATAR TERHADAP KLASIFIKASI BIJI KOPI BERBASIS DEEP LEARNING (Patimah Lubis, 2024)

Baca Juga : PENDEKATAN DEEP LEARNING UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN KOPI ARABIKA GAYO MENGGUNAKAN DATASET LOKAL (SITI KHADIJAH SARIS, 2025)

Baca Juga : PENGEMBANGAN SISTEM BERBASIS WEB UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN MANGGA MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) (Muhammad Ifdal, 2025)

Baca Juga : PERBANDINGAN KINERJA METODE DEEP LEARNING DALAM PENDETEKSIAN KERUSAKAN BIJI KOPI (Yayang Hafifah, 2023)

Baca Juga : PENERAPAN DEEP LEARNING UNTUK KLASIFIKASI KUALITAS JAGUNG MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) (EMA SARI, 2024)


    SERVICES DESK