Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
Baca Juga : PERBANDINGAN PERFORMA ALGORITMA LONGRNSHORT-TERM MEMORY (LSTM), GATEDRNRECURRENT UNIT (GRU), DAN TRANSFORMERRNDALAM PREDIKSI HARGA SAHAM PERUSAHAANRNPLATFORM STREAMING GLOBAL (HENRIK VIAN LU, 2026)
Baca Juga : PERBANDINGAN PERFORMA ALGORITMA PERAMALAN LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM) DAN GATED RECURRENT UNIT (GRU) PADA DATA IKLIM DAN POLUTAN UDARA DI KOTA MEDAN (Mista lizar, 2024)
Baca Juga : MODEL PREDIKSI BEBAN PUNCAK ULP SABANG TAHUN 2030 MENGGUNAKAN ARSITEKTUR RECURRENT NEURAL NETWORK (Muhammad Nazar, 2026)
Baca Juga : MODEL PRAKIRAAN BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK MENGGUNAKAN PENDEKATAN INTEGRASI ALGORITMA GRADIENT BOOSTING MACHINE DAN LONG SHORT-TERM MEMORY (Ikhsan Sudarma, 2026)
Baca Juga : PERBANDINGAN PERFORMA ALGORITMA LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM) DAN GATED RECURRENT UNIT (GRU) DALAM PREDIKSI HARGA SAHAM PERUSAHAAN SEKTOR ENERGI PADA INDEKS LQ45 (Sultan Shalahuddin, 2025)
