Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

Kategori
Tahun Terbit
Prodi


    THESES
Muhammad Nazar, MODEL PREDIKSI BEBAN PUNCAK ULP SABANG TAHUN 2030 MENGGUNAKAN ARSITEKTUR RECURRENT NEURAL NETWORK. Banda Aceh Prog. Magister Teknik Elektro Unsyiah,2026



Baca Juga : IMPLEMENTASI BAYESIAN REGULARATION NEURAL NETWORK (BRNN) UNTUK MODAL PRAKIRAAN BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK DI KOTA LANGSA (Ahmad Fauzi, 2025)

Baca Juga : MODEL PRAKIRAAN BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK MENGGUNAKAN PENDEKATAN INTEGRASI ALGORITMA GRADIENT BOOSTING MACHINE DAN LONG SHORT-TERM MEMORY (Ikhsan Sudarma, 2026)

Baca Juga : MODEL PREDIKSI BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK PULAU NIAS MENGGUNAKAN ARSITEKTUR RECURRENT NEURAL NETWORK SEQUENCE TO SEQUENCE (Riza Fahlefi, 2026)

Baca Juga : PREDIKSI BEBAN LISTRIK PENYULANG SG 06 RNUNIT LAYANAN PELANGGAN (ULP) MEUREUDU MENGGUNAKAN MODEL ARSITEKTUR GATED RECURRENT UNIT (Analdi Muttaqin, 2026)

Baca Juga : AUDIT ENERGI LISTRIK DAN PREDIKSI BEBAN LISTRIK PADA GEDUNG BERBASIS ALGORITMA ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (Teuku Syaufi Hayu, 2024)


    SERVICES DESK