Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

Kategori
Tahun Terbit
Prodi


    SKRIPSI
SYARIFAH NAJWA, KLASFIKASI PENYAKIT GANGGUAN BIPOLAR DAN DEPRESI BERDASARKAN GEJALA ESENSIAL MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM). Banda Aceh Fakultas MIPA (S1),2025



Baca Juga : PERBANDINGAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS, RANDOM FOREST DAN SUPPORT VECTOR MACHINE DALAM MENGKLASIFIKASIKAN STATUS STUNTING BALITA (STUDI KASUS: DESA MEUNASAH PAPEUN, ACEH) (Lutfiah Zahara, 2025)

Baca Juga : ANALISIS PENERAPAN ALGORITMA SVM (SUPPORT VECTOR MACHINE) PADA DETEKSI TUBUH MANUSIA DENGAN SENSOR SUHU GRID-EYE BERBASIS RASPBERRY PI (MIFTHAHUL FIQRI, 2023)

Baca Juga : PREDIKSI TINGKAT KECEMASAN MAHASISWA SAAT MENYELESAIKAN TUGAS AKHIR DENGAN MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST, SVM, LSTM, DAN ANN (Puan Izzati, 2023)

Baca Juga : PERANCANGAN DAN PEMBUATAN VIDEO ANIMASI 2D EDUKATIF MENGENAI BAHAYA BIPOLAR DI KALANGAN MASYARAKAT UMUM (Putri Fadhila, 2021)

Baca Juga : PERBANDINGAN KINERJA RANDOM FOREST, SUPPORT VECTOR MACHINE, DAN ADABOOST DALAM KLASIFIKASI ARITMIA (Muhammad Raja Al Sahhaf, 2025)


    SERVICES DESK