Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

Kategori
Tahun Terbit
Prodi


    THESES
Imam Sayuti, DETEKSI BIJI KOPI MULTIKELAS DENGAN DEEP LEARNING DAN VISUALISASI INTERAKTIF MENGGUNAKAN FRAMEWORK STREAMLIT. Banda Aceh Program Studi Magister Teknik Elektro,2025



Baca Juga : ANALISIS DAMPAK WARNA LATAR TERHADAP KLASIFIKASI BIJI KOPI BERBASIS DEEP LEARNING (Patimah Lubis, 2024)

Baca Juga : PERBANDINGAN KINERJA METODE DEEP LEARNING DALAM PENDETEKSIAN KERUSAKAN BIJI KOPI (Yayang Hafifah, 2023)

Baca Juga : KOMPARASI NILAI AKURASI BIJI KOPI MENGGUNAKANRNARSITEKTUR RESNET-18 DAN MOBILENETV2 DALAM MENGKLASIFIKASI BIJI KOPI NORMAL DAN BIJI KOPI DEFECT BERBASIS DEEP LEARNING (Fajrul Islamy, 2022)

Baca Juga : PENGEMBANGAN APLIKASI MOBILE UNTUK DETEKSI JENIS BIJI KOPI BERBASIS DEEP LEARNING (T. Munawar khalil, 2023)

Baca Juga : PENGEMBANGAN MODEL YOLO UNTUK DETEKSI KERUSAKAN PADA BIJI LADA PUTIH BERBASIS EDGE AI DENGAN PRA-PEMROSESAN CLAHE (Faturrahman Syauqi, 2025)


    SERVICES DESK