Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

Kategori
Tahun Terbit
Prodi


    SKRIPSI
Khassah alfania, DETEKSI PENYAKIT EARLY DAN LATE BLIGHT PADA DAUN KENTANG MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DENGAN ARSITEKTUR RESNET50 DAN EFFICIENTNETB4. Banda Aceh Fakultas Teknik,2024



Baca Juga : DETEKSI PENYAKIT BERCAK DAUN DAN JASSID PADA DAUN TERUNG MENGGUNAKAN ARSITEKTUR RESIDUEL NETWORK (RESNET)-50 DAB EFFICIENNET B4 (Teuku Al-Qusairy, 2024)

Baca Juga : PENERAPAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) PADA KLASIFIKASI PENYAKIT TANAMAN CABAI (PUTRI NAZWA SAFIRA, 2024)

Baca Juga : KLASIFIKASI GENDER BERDASARKAN FREKUENSI SUARA MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (Muhammad Agung Pratama Tresna, 2023)

Baca Juga : STUDI PERBANDINGAN METODE DEEP LEARNING DALAM PENDETEKSIAN MASKER BERBASIS PYTORCH (M. VICKYA RAMADHAN, 2022)

Baca Juga : PENDEKATAN DEEP LEARNING UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN KOPI ARABIKA GAYO MENGGUNAKAN DATASET LOKAL (SITI KHADIJAH SARIS, 2025)


    SERVICES DESK