Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

Kategori
Tahun Terbit
Prodi


    SKRIPSI
Qunun Qifa, PENDETEKSIAN KECACATAN BIJI LADA MENGGUNAKAN TEKNIK DEEP LEARNING BERBASIS YOLOS. Banda Aceh Fakultas Teknik Komputer,2024



Baca Juga : PENERAPAN ARSITEKTUR DEEP LEARNING UNTUK KLASIFIKASI BIJI LADA NORMAL DAN RUSAK: STUDI KASUS RESNET 50, VGG 16, EFFICIENTNET B1, DAN YOLO V5 (Ulil Albab, 2023)

Baca Juga : PENGEMBANGAN MODEL YOLO UNTUK DETEKSI KERUSAKAN PADA BIJI LADA PUTIH BERBASIS EDGE AI DENGAN PRA-PEMROSESAN CLAHE (Faturrahman Syauqi, 2025)

Baca Juga : DETEKSI BIJI KOPI MULTIKELAS DENGAN DEEP LEARNING DAN VISUALISASI INTERAKTIF MENGGUNAKAN FRAMEWORK STREAMLIT (Imam Sayuti, 2025)

Baca Juga : ANALISIS DAMPAK WARNA LATAR TERHADAP KLASIFIKASI BIJI KOPI BERBASIS DEEP LEARNING (Patimah Lubis, 2024)

Baca Juga : PENGEMBANGAN APLIKASI MOBILE UNTUK DETEKSI JENIS BIJI KOPI BERBASIS DEEP LEARNING (T. Munawar khalil, 2023)


    SERVICES DESK