Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
Baca Juga : DETEKSI BIJI KOPI MULTIKELAS DENGAN DEEP LEARNING DAN VISUALISASI INTERAKTIF MENGGUNAKAN FRAMEWORK STREAMLIT (Imam Sayuti, 2025)
Baca Juga : KOMPARASI NILAI AKURASI BIJI KOPI MENGGUNAKANRNARSITEKTUR RESNET-18 DAN MOBILENETV2 DALAM MENGKLASIFIKASI BIJI KOPI NORMAL DAN BIJI KOPI DEFECT BERBASIS DEEP LEARNING (Fajrul Islamy, 2022)
Baca Juga : PENGEMBANGAN APLIKASI MOBILE UNTUK DETEKSI JENIS BIJI KOPI BERBASIS DEEP LEARNING (T. Munawar khalil, 2023)
Baca Juga : PERBANDINGAN KINERJA METODE DEEP LEARNING DALAM PENDETEKSIAN KERUSAKAN BIJI KOPI (Yayang Hafifah, 2023)
Baca Juga : PENERAPAN ARSITEKTUR DEEP LEARNING UNTUK KLASIFIKASI BIJI LADA NORMAL DAN RUSAK: STUDI KASUS RESNET 50, VGG 16, EFFICIENTNET B1, DAN YOLO V5 (Ulil Albab, 2023)
