Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    SKRIPSI
Jihan Alifa, ANALISIS SINYAL EKG FIBRILASI ATRIUM PADA DIAGNOSA PENYAKIT JANTUNG DENGAN METODE WAVELET TRANSFORM DAN DEEP LEARNING MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN). Banda Aceh Fakultas Teknik Elektro dan Komputer,2024



Baca Juga : KLASIFIKASI SINYAL EKG ARITMIA MENGGUNAKAN CONTINOUS WAVELET TRANSFORM (CWT) DAN LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM) (ULUL AZMI, 2024)

Baca Juga : PENERAPAN SHORT TIME FOURIER TRANSFORM (STFT) DAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK KLASIFIKASI SUARA PARU-PARU (M.HAFIZ ANWAR, 2024)

Baca Juga : IMPLEMENTASI WAVELET SCATTERING TRANSFORM DAN BIDIRECTIONAL LONG SHORT-TERM MEMORY UNTUK KLASIFIKASI SPEKTROGRAM EKG (Vira Miftahul Jannah, 2025)

Baca Juga : ANALISIS DAMPAK WARNA LATAR TERHADAP KLASIFIKASI BIJI KOPI BERBASIS DEEP LEARNING (Patimah Lubis, 2024)

Baca Juga : ASOSIASI STRAIN ATRIUM KIRI MENGGUNAKAN SPECKLE TRACKING ECHOCARDIOGRAPHY (STE) DENGAN KADAR NT-PROBNP PADA PENDERITA GAGAL JANTUNG DENGAN FRAKSI EJEKSI NORMAL (HFPEF) YANG DISERTAI FIBRILASI ATRIUM (M. Ichsan, 2023)


    SERVICES DESK