Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

Kategori
Tahun Terbit
Prodi


    SKRIPSI
Mirshal Arief, EVALUASI KINERJA DETEKSI OBJEK PRE-TRAINED CNN YOLO SERIES TERHADAP DATASET MIXED-TRAFFIC. Banda Aceh Fakultas Teknik Elektro dan Komputer,2024



Baca Juga : EVALUASI MODEL YOLOV8 DENGAN ONNX UNTUK DETEKSI OBJEK PADA LINGKUNGAN MIXED-TRAFFIC (Muhammad Rizki Akbar, 2026)

Baca Juga : DETEKSI KENDARAAN MENGGUNAKAN YOLOV7 DAN FIXMATCH PADA LINGKUNGAN MIXED TRAFFIC (Yandri Zaita, 2024)

Baca Juga : PENGENALAN RAMBU LALU LINTAS MENGGUNAKAN DEEP LEARNING DENGAN OUTPUT INTERAKTIF BERBASIS SUARA BAGI PENGEMUDI (Yunita Yulianda, 2024)

Baca Juga : OTOMASI TUNING HYPERPARAMETER DI YOLO (STUDI KASUS: HAMA PENYAKIT DAUN JAGUNG) (Huzair Saputra, 2024)

Baca Juga : PENERAPAN CYCLE GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORK (CYCLEGAN) UNTUK MENINGKATKAN RESOLUSI CITRA MALAM PADA DETEKSI KENDARAAN LALU LINTAS (Yuni Eriza, 2025)


    SERVICES DESK