Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

Kategori
Tahun Terbit
Prodi


    SKRIPSI
RAIHAN LAHANDA, KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH TOMAT MENGGUNAKAN DEEP LEARNING. Banda Aceh Fakultas Teknik Komputer,2022



Baca Juga : KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN ALPUKAT MENGGUNAKAN EFFICIENTNETV2 (FAZIL AZAMI, 2025)

Baca Juga : KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN TOMAT BERBASIS DEEP LEARNING DENGAN PENINGKATAN KUALITAS CITRA MENGGUNAKAN RNMETODE AHE DAN CLAHE (ELSA AUDINA, 2025)

Baca Juga : PENGEMBANGAN MODEL MULTI-TASK LEARNING DENGAN PENDEKATAN HYBRID YOLOV12 DAN CNN UNTUK DETEKSI DAN KLASIFIKASI JENIS BUAH, KEMATANGAN, DAN KESEGARANNYA (Muhammad Habil Aswad, 2026)

Baca Juga : DETEKSI FORMALIN PADA BUAH TOMAT (LYCOPERSICUM ESCULENTUM MILL) DENGAN TEKNOLOGI HIDUNG ELEKTRONIK (ELECTRONIC NOSE) (IRFAN MAIBRIADI, 2019)

Baca Juga : ANALISIS PINDAH PANAS PADA BUAH TOMAT APEL (LYCOPERSICUM PYROFORMAE) DENGAN TIGA TINGKAT KEMATANGAN SELAMA PERLAKUAN PANAS (HEAT TREATMENT) (MASRIZAL, 2014)


    SERVICES DESK