Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

Kategori
Tahun Terbit
Prodi


    SKRIPSI
Wika Meilany Syam Bahri, KLASIFIKASI DEPRESI DARI PESAN TEKS MELALUI SENTIMEN PENGGUNA DI TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAïVE BAYES. Banda Aceh Fakultas Teknik,2022



Baca Juga : PERBANDINGAN KINERJA METODE KLASIFIKASI MENGGUNAKAN FEATURE SELECTION PADA ANALISIS SENTIMEN SMARTPHONE (GHIYALTI NOVILIA, 2023)

Baca Juga : ANALISIS SENTIMEN PADA REVIEW HOTEL DENGAN TEKS BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING (NURHAFNITA, 2023)

Baca Juga : KLASIFIKASI DATA TWITTER BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS DAN NAÏVE BAYESIAN (Mauliana, 2016)

Baca Juga : ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PARIWISATA DAN KEBUDAYAAN ACEH DARI DATA TWITTER MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM), NAIVE BAYESIAN DAN K-NEAREST NEIGHBOUR (Reza Irwanda, 2022)

Baca Juga : ANALISIS SENTIMEN TERHADAP APLIKASI BELAJAR ONLINE BERDASARKAN DATA ULASAN APLIKASI PLAY STORE (Muhammad Rizky Hidayah Akbar, 2025)


    SERVICES DESK