Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

Kategori
Tahun Terbit
Prodi


    SKRIPSI
NONA ZARIMA, PEMANFAATAN FITUR TEKSTUR LOCAL BINARY PATTERN PADA KLASIFIKASI PENYAKIT MALARIA BERBASIS DEEP LEARNING. Banda Aceh Fakultas Teknik,2022



Baca Juga : PERBANDINGAN KINERJA MODEL DEEP LEARNING BERBASIS TRANSFER LEARNING DALAM DETEKSI PARASIT MALARIA PADA CITRA MIKROSKOPIS DARAH (Marlina, 2025)

Baca Juga : IMPLEMENTASI HAAR-LIKE FEATURE DAN SVM UNTUK PENGENALAN WAJAH DARI CITRA THERMAL (KHAIRUL FAJRI, 2021)

Baca Juga : ANALISIS TERHADAP PENGGUNAAN LBP (LOCALBINARY PATTERN) PADA PENDETEKSIAN FACE SPOOFING VIA DEEP LEARNING (TRISYA BALQIS, 2022)

Baca Juga : KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN TOMAT BERBASIS DEEP LEARNING DENGAN PENINGKATAN KUALITAS CITRA MENGGUNAKAN RNMETODE AHE DAN CLAHE (ELSA AUDINA, 2025)

Baca Juga : IDENTIFIKASI BIBIT PALA JANTAN DAN BETINA BERDASARKAN FITUR BENTUK DAN TEKSTUR DAUN MENGGUNAKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (ERI SATRIA RZ, 2019)


    SERVICES DESK