Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
EVALUASI KINERJA ENCODER DARI MODEL NO LANGUAGE LEFT BEHIND UNTUK KLASIFIKASI…
Zul Akhyar
Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja encoder dari model No Language Left Behind (NLLB) dalam tugas klasifikasi sentimen pada beberapa bahasa daerah di Indonesia. Model NLLB yang awalnya dikembangkan untuk penerjemahan mesin dieksplorasi kemampuannya dalam menghasilkan representasi kontekstual teks yang relevan untuk tugas klasifikasi sentimen. Dataset yang digunakan adalah NusaX, yang mencakup 12 bahasa, termasuk Bahasa Indonesia, Inggris, dan 10 bahasa daerah. Dua pendek…
- Fakultas mipa, Banda Aceh - 2026
- Baca Selengkapnya