Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

PENINGKATAN PERFORMA PREDIKSI AKTIFITAS INHIBITOR TERHADAP VIRUS HEPATITIS C …

Teuku Rizky Noviandy

Penelitian ini berfokus pada pengembangan model prediksi aktivitas inhibitor terhadap virus hepatitis C (VHC) NS5B menggunakan algoritma Light Gradient Boosting Machine (LightGBM). Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan akurasi prediksi aktivitas inhibitor, yang merupakan sebuah tahapan yang penting dalam bidang penemuan obat untuk VHC. Penelitian ini menggunakan dataset molekuler yang terdiri dari 1671 senyawa, dikumpulkan dari basis data ChEMBL. Dataset ini dibagi menjadi 90% data latih …

PROSEDUR KLAIM JAMINAN HARI TUA (JHT) MELALUIRNAPLIKASI JAMSOSTEK MOBILE (JMO…

Teuku Rizky Hanzal Alfitrah

-

MENGEVALUASI PERAN GAMIFIKASI DALAM MENINGKATKAN NIAT PERILAKU BELANJA ONLINE…

Teuku Rizky

ABSTRAK Abstrak Karya Akhir Diserahkan kepada Panitia Ujian Untuk Mendapatkan Gelar Magister Manajemen pada Program Pascasarjana Universitas Syiah Kuala MENGEVALUASI PERAN GAMIFIKASI DALAM MENINGKATKAN NIAT PERILAKU BELANJA ONLINE DENGAN FLOW STATE SEBAGAI VARIABEL INTERVENING Oleh : TEUKU RIZKY NIM: 1901202010006 Konsentrasi : Manajemen Umum Pembimbing Utama : Prof. Dr. Jasman J, SE, MBA Pembimbing Pembantu : Dr. Syafruddi…

ANALISIS EFISIENSI PENGELOLAAN ZAKAT DENGAN METODE DEA (DATA ENVELOPMENT ANAL…

Teuku Rizky Saevic

Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat efisiensi dan mengetahui faktor-faktor penyebab inefisiensi pengelolaan zakat di Baitul Mal Kota Banda Aceh pada periode 2014-2019 dengan menggunakan metode DEA (Data Envelopment Analysis). Pendekatan intermediasi digunakan dalam menentukan variabel input-output, sedangkan asumsi yang digunakan CRS (Constant Return to Scale) dan berorientasi pada input. Variabel dalam penelitian ini terdiri dari variabel input berupa penerimaan dana zakat, gaji …

IMPLEMENTASI ALGORITMA GENETIKA UNTUK PREDIKSI INDEKS RETENSI KOVATS DARI SEN…

TEUKU RIZKY NOVIANDY

Indeks retensi kovats yang diperoleh dari 51 senyawa flavor dan fragrance telah berhasil dihitung menggunakan data deskriptor molekular. Algoritma genetika yang dibangun dengan bahasa pemograman Perl digunakan untuk memilih deskriptor molekular optimal. Deskriptor molekular optimal yang diperoleh akan digunakan untuk memprediksi indeks retensi kovats dengan menggunakan metode regresi linear berganda yang dibuat dengan menggunakan bahasa pemograman R. Perhitungan nilai deskriptor molekular dap…


    SERVICES DESK