IMPLEMENTASI SEGMENTASI SEMANTIK PADA CITRA DRONE UNTUK KLASIFIKASI LAHAN PER…
Penelitian ini mengimplementasikan segmentasi semantik berbasis deep learning menggunakan arsitektur U-Net untuk mengklasifikasikan area sawah dan non-sawah pada citra drone dan citra penginderaan jauh resolusi tinggi (LoveDA rural). Dataset yang digunakan merupakan kombinasi dari Drone Camera Image Dataset of Agriculture Fields sebanyak 122 citra yang telah dilabeli secara manual menggunakan LabelMe, dan LoveDA Dataset subset Rural sebanyak 500 citra yang dipilih berdasarkan keberadaan kelas…
