IMPLEMENTASI KECERDASAN BUATAN RECURRENT NEURAL NETWORK (RNN) BERUPA LONG SHO…
Kecerdasan buatan telah menjadi alat yang semakin penting dalam berbagai aspek kehidupan manusia, termasuk dalam analisis peramalan saham. Penelitian ini mengkaji implementasi kecerdasan buatan dengan menggunakan Recurrent Neural Network (RNN) berupa Long Short-Term Memory (LSTM) dalam konteks peramalan harga saham Bank Central Asia (BCA). Data historis penutupan harga saham BCA sebanyak 993 data harian digunakan untuk merumuskan model peramalan yang efektif. Model LSTM yang diusulkan dalam p…
