Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
MODEL VISION REFORMER UNTUK MENINGKATKAN EFESIENSI TRANSFORMER PADA PENGENALA…
Muhammad Dedi Saputra
ABSTRAK Penelitian ini merupakan studi kuantitatif eksperimental yang bertujuan mengembangkan dan mengevaluasi kinerja model deep learning berbasis Transformer untuk pengenalan wajah, menggunakan Indonesian Muslim Student Face Dataset (IMSFD) dengan subset 10 kelas. Pendekatan dilakukan melalui integrasi arsitektur Reformer ke dalam Vision Transformer (ViT), membentuk model Vision Reformer (ViR), yang dibandingkan dengan ViT murni berdasarkan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. …
- Fakultas Teknik, Banda Aceh - 2025
- Baca Selengkapnya