Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
DETEKSI JENIS SAMPAH OTOMATIS DENGAN MENGGUNAKAN YOLOV10 BESERTA VARIANNYA
MAGHFIRA RAMADHON
Abstrak – Peningkatan jumlah sampah yang dihasilkan setiap tahun menjadi tantangan lingkungan yang signifikan. Pengelolaan sampah yang tidak efektif dapat menyebabkan pencemaran lingkungan, penurunan kualitas hidup, serta ancaman terhadap kesehatan manusia. Pendeteksian sampah secara manual masih memiliki keterbatasan dalam hal efisiensi dan akurasi. Oleh karena itu, diperlukan sistem komputer yang dapat secara otomatis mendeteksi sampah secara lebih efisien dan akurat. Penelitian ini…
- Fakultas Teknik Komputer, Banda Aceh - 2025
- Baca Selengkapnya