Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
PERBANDINGAN KINERJA MODEL KLASIFIKASI ARSITEKTUR SHUFFLENET DAN VGG-19 UNTUK…
Indah Pujiati
ABSTRAK Abstrak – Saat ini penelitian mengenai pengenalan wajah anak autis secara mendalam dilakukan untuk memberikan skrining awal terhadap pengenalan Autism Spectrum Disorder (ASD). Penelitian ini mengusulkan model Convolution Neural Network (CNN) dengan arsitektur ShuffleNet dan Visual Geometry Group (VGG)-19 untuk pengenalan wajah pada anak autis. Adapun objek penelitian yang digunakan pada sistem pengenalan wajah adalah data yang diperoleh melalui situs kaggle dengan jumlah 2.840 data…
- Fakultas Teknik (S1), Banda Aceh - 2022
- Baca Selengkapnya