PERBANDINGAN METODE HYBRID IMPUTATION RNBERBASIS MACHINE LEARNING DAN ANALISI…
Data hilang merupakan permasalahan umum pada data meteorologi yang dapat
memengaruhi keakuratan analisis runtun waktu dan identifikasi tren iklim. Penelitian
ini bertujuan membandingkan kinerja beberapa metode imputasi berbasis machine
learning dalam mengisi data meteorologi yang hilang serta menganalisis tren variabel
iklim setelah imputasi. Data yang digunakan berupa data meteorologi harian periode
2016 - 2025 dari tiga wilayah yang mewakili zona waktu Indonesia, yaitu Kabupaten
…
