Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
ANALISIS SELF-HEALING BETON MUTU ULTRA TINGGI DENGAN BAKTERI SOLIBACILLUS SP.…
SITI MAGHFIRAH
Self-healing concrete merupakan inovasi beton yang mampu memperbaiki retakan secara mandiri. Penelitian ini menerapkan inovasi tersebut pada Ultra-High Performance Concrete (UHPC) yaitu beton memiliki kekuatan tekan di atas 90 MPa, sangat padat, serta tahan terhadap pengaruh lingkungan ekstrem, namun rentan terhadap retakan yang dapat menurunkan kekuatan dan durabilitas struktur. Mekanisme teknologi penyembuhan diri pada UHPC dapat ditingkatkan melalui penambahan bakteri ureolitik seperti Sol…
- Fakultas Teknik Sipil, Banda Aceh - 2026
- Baca Selengkapnya
ANATOMICAL AND HISTOLOGICAL STRUCTURE OF THE SMALL INTESTINE IN JAVAN MONGOOS…
PUTRI KAMILAH
STRUKTUR ANATOMI DAN HISTOLOGI USUS KECIL GARANGAN JAWA (Herpestes javanicus) ABSTRAK Garangan jawa (Herpestes javanicus) merupakan salah satu spesies karnivora kecil dengan diet opportunistik yang mengkonsumsi jenis makanan yang beragam. Keberagaman dari makanan yang dikonsumsi diduga berhubungan dengan struktur anatomi dan histologi organ pencernaan termasuk usus kecil. Penelitian ini bertujuan mengetahui struktur anatomi dan histologi usus kecil garangan jawa yang berada di wilayah…
- FAKUKTAS KEDOKTERAN HEWAN UNIVERSITAS SYIAH KUALA, Banda Aceh - 2026
- Baca Selengkapnya
IDENTIFIKASI POTENSI LONGSOR BERDASARKAN INTERPRETASI MODEL RESISTIVITAS 2D D…
HIKMAH NURHIDAYAH PURBA
Kawasan Situs Benteng Inong Balee merupakan situs warisan budaya yang berada pada lereng tebing pantai dan mengalami ancaman kerusakan akibat erosi, serta potensi longsor yang dapat mempengaruhi kestabilan lereng dan struktur arkeologi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui litologi penyusun lereng dan mengidentifikasi zona berpotensi longsor berdasarkan model resistivitas 2D di kawasan Situs Benteng Inong Balee, Aceh Besar. Metode yang digunakan adalah geolistrik resistivitas 2D de…
- Fakultas Teknik Geofisika, Banda Aceh - 2026
- Baca Selengkapnya
DETEKSI PENYAKIT BERCAK DAUN MENGGUNAKAN DETEKTOR BERBASIS EDGE AI
NABILA SAFIRA HAMDANI
Cabai merupakan salah satu komoditas utama pertanian di Indonesia yang rentan terhadap penyakit bercak daun (Cercospora leaf spot) akibat infeksi Cercospora capsici, dengan potensi kerugian panen hingga 40%. Deteksi penyakit secara konvensional yang mengandalkan pengamatan visual dinilai lambat, tidak efisien, dan subjektif. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi dini penyakit bercak daun secara otomatis dan real-time dengan memanfaatkan Deep Learning dan…
- Fakultas Teknik, Banda Aceh - 2026
- Baca Selengkapnya